O coeficiente r de Pearson mede a intensidade e direção da relação linear entre duas variáveis. Varia de −1 a +1: valores próximos de ±1 indicam correlação forte; próximos de 0 indicam correlação fraca ou ausente.
Calculadora de Correlação de Pearson
Calcule o coeficiente de correlação de Pearson (r) e r² entre dois conjuntos de dados.
Coeficiente de Pearson com desvio padrão e covariância.
O coeficiente de correlação de Pearson (r) mede a força e direção da relação linear entre duas variáveis contínuas. Seu valor varia de −1 (correlação negativa perfeita) a +1 (correlação positiva perfeita), com 0 indicando ausência de correlação linear. r² indica a proporção da variância de Y explicada por X.
Insira os pares de dados no campo de texto.
- Digite os pares x, y — um por linha. Use vírgula, ponto e vírgula ou espaço como separador.
- A ferramenta calcula automaticamente r, r², médias, desvios padrão e covariância.
- Confira a classificação da força da correlação e interprete os resultados.
Fontes e referências desta ferramenta
Estas referências ajudam a contextualizar fórmulas, padrões, APIs e limitações usadas nesta página. Elas não substituem validação profissional quando o resultado tiver impacto jurídico, financeiro, médico ou operacional.
- NIST/SEMATECH e-Handbook — Pearson Correlation CoefficientNIST — Definição, fórmula e interpretação do coeficiente de correlação de Pearson.
- Anscombe's QuartetWikipedia — Exemplo clássico dos limites da correlação e por que visualização complementa o número.
- Statistics How To — Pearson rStatistics How To — Guia prático de cálculo e interpretação de r e r².